Науки о данных

Data Science

Форма обучения:
Очная
Режим обучения:
Полная нагрузка (full-time)
Языки:
английский
Для россиян:
4.66 млн. ₽ / программа
Times Higher Education
184 место
Рейтинг Стадики:
3 696 баллов
Длительность:
2 года

Нужен IELTS: где сдать

Этот курс знакомит студентов с миром интерпретации данных, обучая их навыкам распознавания, интерпретации и, в конечном итоге, управления тенденциями как на микро, так и на глобальном уровне.Курс сочетает в себе междисциплинарную курсовую работу, методологию исследований и комплексное обучение в рамках отраслевых проектов (обучение, интегрированное с работой).Студенты: приобретут знания и навыки чтения и интерпретации больших данных;Станьте профессионалом, используя самые современные отраслевые инструменты;Узнайте, как критически анализировать базы данных и предлагать инновационные решения;Получите практические навыки работы с проблемами реального мира;Изучите и применяйте профессиональную этику, командную работу, критический анализ, коммуникативные и управленческие навыки;Создавать сильные отраслевые сети;и получить признанную и уважаемую квалификацию в отрасли.

Программа Бакалавр наук в области Data Science в Университете Канберры предоставляет студентам всестороннее образование, необходимое для анализа и интерпретации больших объемов данных. В ходе обучения студенты изучают современные методы обработки данных, статистические модели, машинное обучение, искусственный интеллект и программирование на языках, таких как Python и R. Программа акцентирует внимание на практическом применении полученных знаний в реальных бизнес-кейсах, инфраструктуре и технологиях, используемых в индустрии. Студенты проходят лабораторные занятия, проекты и стажировки в партнерских организациях, что позволяет им приобретать ценный опыт работы и развивать навыки решения сложных аналитических задач. Особое внимание уделяется развитию у студентов аналитического мышления, критического подхода и умению работать в команде. Кроме того, программа включает модули по этике работы с данными, вопросам конфиденциальности, безопасности информации и нормативных требований. По завершении обучения выпускники смогут претендовать на позиции аналитиков данных, специалистов по машинному обучению, бизнес-аналитиков, инженеров данных и других профессиональных ролей в различных отраслях, включая финансы, здравоохранение, маркетинг и технологии. Программа подготовит студентов к дальнейшему обучению в магистратуре и даст им конкурентные преимущества на современном рынке труда.

Австралийская степень бакалавра в любой области или эквивалент.

Финансирование обучения в программе Data Science в Университете Канберры предоставляет студентам широкий спектр возможносте�� получения финансовой поддержки, включая стипендии, гранты, студенческие кредиты и работу на кампусе. Студенты могут воспользоваться программами правительственной поддержки, такими как студенческая задолженность, которая позволяет оплачивать обучение поэтапно, а также специализированными стипендиями, предназначенными для иностранных и внутренних студентов, демонстрирующих академическую успешность, лидерские качества и финансовую необходимость. Университет Канберры также предлагает различные виды стипендий для студентов, выбирающих обучение по программе Data Science, что помогает снизить финансовое бремя и сделать высшее образование более доступным. Кроме того, возможна работа на кампусе, которая позволяет студентам совмещать учебу с подработкой, приобретающей важный практический опыт и финансовую поддержку. Студенты могут обращаться в административные отделы университета для получения консультаций по вопросам финансирования, а также изучать информацию на официальном сайте университета для получения актуальных данных о возможных источниках поддержки. Также существует возможность получения внешних грантов и стипендий от правительства и частных организаций, заинтересованных в развитии специалистов в области Data Science. Финансирование является важным аспектом учебного процесса, и университет предоставляет все необходимые ресурсы для помощи студентам в поиске и получении финансовой поддержки, чтобы сделать их обучение максимально успешным и беспрепятственным.

Более подробная информация о программе

Программа по Data Science в Университете Канберры предназначена для тех, кто хочет приобрести компетенции в области анализа данных, машинного обучения, статистики и программирования. Эта междисциплинарная программа сочетает в себе теоретические основы и практические навыки, необходимые для обработки и интерпретации больших объемов информации. Студенты изучают современные инструменты и технологии, такие как Python, R, SQL и системы визуализации данных, что позволяет им разрабатывать эффективные модели аналитической обработки и принимать обоснованные решения на основе данных.

Программа рассчитана на студентов с различным уровнем подготовки, включая тех, кто ранее не имел опыта в программировании или статистике, а также на профессионалов, стремящихся углубить свои знания и расширить карьерные возможности. В ходе учебы студенты участвуют в совместных проектах, стажировках и исследовательских работах, что способствует развитию практических навыков и установлению профессиональных связей.

Ключевые модули программы включают анализ больших данных, машинное обучение, визуализацию данных, статистические методы и этику в аналитике данных. Процесс обучения придерживается подхода, основанного на решении реальных задач из различных отраслей, включая здравоохранение, финансы, маркетинг и государственное управление. Такой подход помогает студентам подготовиться к сложным профессиональным вызовам и стать востребованными специалистами в области Data Science.

По окончании программы выпускники получают степень бакалавра/магистра в области Data Science, что открывает перед ними широкие карьерные возможности в аналитике, разработке решений на базе данных, исследовательской деятельности и управлении информационными системами. Университет Канберры активно сотрудничает с промышленными партнерами и организациями, что обеспечивает отличные условия для стажировок и трудоустройства выпускников после завершения обучения.

Коротко о программе

Где проходит обучение по программе «Науки о данных»?
Канберрский университет, Канберра, Австралия.
На каком языке ведётся обучение?
Английский.
Сколько стоит обучение?
Стоимость обучения: для россиян 4.66 млн. ₽ / программа.
Сколько длится программа?
2 года.
Какой формат обучения?
Очная, Полная нагрузка (full-time).

Стипендии для учёбы в Австралии

Похожие программы

Магистратура в Австралии: все программы

Информационные технологии (бизнес-аналитика и анализ данных)

Information Technology (Business Intelligence and Data Analytics)

Местные
4.43 млн. ₽ / программа
Иностранцы
4.43 млн. ₽ / программа
Рейтинг Стадики
10789
Длительность
3 года
Режим обучения
Неполная нагрузка (part-time)
Форма обучения
Очная

Информационные технологии (бизнес-аналитика и анализ данных)

Information Technology (Business Intelligence and Data Analytics)

Местные
4.43 млн. ₽ / программа
Иностранцы
4.43 млн. ₽ / программа
Рейтинг Стадики
9891
Длительность
21 месяц
Режим обучения
Полная нагрузка (full-time)
Форма обучения
Очная

Наука о данных о здоровье

Health Data Science

Times Higher Education
67 место
Местные
3.87 млн. ₽ / программа
Иностранцы
3.87 млн. ₽ / программа
Рейтинг Стадики
9525
Длительность
2 года
Режим обучения
Полная нагрузка (full-time)
Форма обучения
Очная

Прикладная аналитика данных

Applied Data Analytics

Times Higher Education
59 место
Местные
3.9 млн. ₽ / программа
Иностранцы
3.9 млн. ₽ / программа
Рейтинг Стадики
6556
Длительность
3 года
Режим обучения
Неполная нагрузка (part-time)
Форма обучения
Очная

Прикладная аналитика данных

Applied Data Analytics

Times Higher Education
59 место
Местные
3.9 млн. ₽ / программа
Иностранцы
3.9 млн. ₽ / программа
Рейтинг Стадики
6335
Длительность
18 месяцев
Режим обучения
Полная нагрузка (full-time)
Форма обучения
Очная

Науки о данных

Data Science

Times Higher Education
201–250 место
Местные
5.23 млн. ₽ / программа
Иностранцы
5.23 млн. ₽ / программа
Рейтинг Стадики
5028
Длительность
2 года
Режим обучения
Полная нагрузка (full-time)
Форма обучения
Очная
Спросить вуз
Не потеряйте свой выбор

Войдите или зарегистрируйтесь: это бесплатно и займёт минуту