Цифровые гуманитарные науки

Дополнительные курсы: студенты выбирают ориентацию:

• Аудиовизуальные носители
• B Пространственные цифровые гуманитарные науки

Информатика 25

• Прикладной анализ данных 6
• Вычислительные социальные сети 4
• Цифровизация и визуализация 4
• Введение в цифровые гуманитарные науки 4
• Классификация шаблонов и машинное обучение 7

Гуманитарные науки 20

• Корпорация данных 4
• Цифровая культура 5
• Дистанционное чтение 5
• SHS: введение в проект 3
• SHS: проект 3

Дополнительные курсы 15

• Продвинутая компьютерная графика A 6
• Проанализировать исследование Дон Близнецы B 3
• Автоматическая обработка речи A 3
• B2B высокотехнологичный маркетинг A B 4
• Компьютерная фотография A 5
• Computer Vision A B 4
<Литий> д. Мышление: реальные проблемы, ориентированные на человека решения A B 5
• Системы баз данных A 7
• De la Structure a l'ornement A B 3
• Методологии принятия решений в сфере транспорта B 4
• Цифровая обработка трехмерной геометрии A B 5
• Цифровое образование & Обучающая аналитика B 4
• Цифровые гуманитарные науки A B 7
• Цифровая музеология и история искусств A 4
• Цифровая музыковедение A 4
• Геокомпьютер B 3
• Взаимодействие человека с компьютером A B 4
• Обработка изображений и видео B 6
• Обработка изображений 1 A B 3
• Обработка изображений 2 A B 3
• Введение au BIM (Информационное моделирование зданий) B 3
• Введение в обработку естественного языка A B 4
• Линейные модели A B 5
• Концепции программирования в научных вычислениях B 4
• Пространственная статистика и анализ B 5
• Стратегический маркетинг и коммерциализация технологий A B 4
• Технология & инновационная стратегия A B 4
• Теория пространства B 3
• UE H: Graphie B 4
• UE J: Territoire et paysage B 4
• UE R: Введение au BIM (Информационное моделирование здания) B 4
• Виртуальная реальность A B 4
• Видения и утопии A B 3

• Прием в Мастер будет на индивидуальной основе (сюр досье). Студенты будут оцениваться на основе их учебных программ, которые включают в себя знания статистики и продвинутые навыки программирования, а также очевидный интерес к более широкой области гуманитарных и социальных наук.
• Ваше резюме (резюме)
• Копия вашей университетской степени или степени бакалавра. Если у вас еще нет своей степени, вы принесете ее в офис регистратора после регистрации в EPFL *.
• Легализованные записи из каждого университета, в котором вы учились.
• Заявление о цели. Смотрите ниже для более подробного объяснения.
• Три рекомендации (кроме обладателей любой степени бакалавра EPFL, подающей заявление в другой области, отличной от их первоначальной области, и за исключением кандидатов из другого швейцарского университета, подающих заявку на магистра в той же области обучения, что и их бакалавр).
  В процессе подачи электронного заявления вам необходимо будет предоставить данные трех судей, которых затем попросят предоставить рекомендательные письма для вас непосредственно в EPFL. Смотрите ниже для более подробного объяснения.
• Ваше удостоверение личности или паспорт.
• Для иностранцев, которые уже проживают в Швейцарии: ваш вид на жительство.
• Дополнительные документы, такие как результаты TOEFL или GRE, исследовательские публикации или другие портфолио вашей предыдущей работы, приветствуются, но не являются обязательными. Мы будем рассматривать только документы, загруженные в вашу онлайн-заявку. (Документы не отправляются по почте).
• Регистрационный взнос 150 швейцарских франков.

Стипендия

• Стипендии Excellence

Более подробная информация о программе

Программа по цифровым гуманитарным наукам в Федеральной политехнической школе Лозанны (EPFL) предоставляет студентам уникальную возможность ознакомиться с передовыми методами и инструментами, используемыми для анализа и интерпретации культурных, исторических и лингвистических данных в цифровую эпоху. В рамках курса обучающиеся получают всестороннее образование, охватывающее как теоретические основы, так и практические навыки в сфере цифровых гуманитарных наук, что позволяет им успешно заниматься исследовательской деятельностью, развитием новых технологий и их применением в гуманитарных областях.

Программа разработана таким образом, чтобы подготовить студентов к современным вызовам, связанным с обработкой больших данных, визуализацией информации и применением искусственного интеллекта для изучения культурных феноменов. На занятиях студенты осваивают разнообразные инструменты и платформы, включая программирование, обработку текстов, моделирование и создание цифровых архивов. В рамках курса особое внимание уделяется междисциплинарному подходу, позволяющему соединить знания из области гуманитарных наук с современными технологиями и информатикой. Студенты также имеют возможность участвовать в исследовательских проектах, совместных с ведущими специалистами, и получать практический опыт работы с реальными данными.

Обучение проводится под руководством опытных преподавателей и исследователей, которые являются экспертами в области цифровых гуманитарных наук, и включает в себя лекции, практические занятия, мастер-классы и стажировки. Студенты приобретают навыки, необходимые для анализа, интерпретации и презентации научных результатов в цифровой среде, что является важным конкурентным преимуществом на рынке труда. Финальной частью программы является подготовка диссертации, в которой студенты могут продемонстрировать свои знания и компетенции в рамках выбранной темы цифровых гуманитарных исследований.

Эта программа предназначена для студентов, заинтересованных в сочетании гуманитарных наук с современными информационными технологиями, а также для профессионалов, желающих расширить свои компетенции в области цифровых методов исследования культурных и исторических данных. После окончания курса выпускники смогут работать в академической сфере, культурных институтах, технологических компаниях, стартапах, а также заниматься исследованиями и разработками в области цифровых гуманитарных наук.