Биоинформатика

Bioinformatics

Форма обучения:Дневная Способ обучения:Полная занятость (дневное) Языки: английский
Местные:4.41 млн. ₽ / год Иностранцы:4.41 млн. ₽ / год Дедлайн: 01.12.2026
54 место StudyQA рейтинг:13804 Длительность:2 года

В программе MS in Bioinformatics акцент делается на подготовку к промышленным должностям среднего уровня в области биоинформатики, а степень MS представляет собой «предпрофессиональный MS». Для того, чтобы быть допущенным, студентам требуется как минимум степень бакалавра область, связанная с биоинформатикой. Как правило, студенты, поступающие на программу MS, имеют силу в вычислительной области или в области биохимии / молекулярной биологии, но не в обоих.

Для получения степени магистра требуется 32 кредита на курсовую работу. Чтобы получить степень магистра, студенты должны продемонстрировать владение необходимым предметом (не ниже B на всех обязательных курсах). Требования к курсу следующие:

  • CAS BI 552 Молекулярная биология I (учащиеся могут принять CAS BI 553, Молекулярная биология II, если это одобрено их консультантом)
  • ENG BE 562 Вычислительная биология: геномы, сети, эволюция (студенты, не имеющие предшествующего опыта или применения биоинформатики, должны принять ENG BF 527, приложения для биоинформатики, прежде чем брать ENG BE 562)
  • ENG BF 768 Системы биологических баз данных
  • ENG BF 778 Физическая химия для системной биологии
  • ENG BF 821 Семинар для выпускников по биоинформатике (2 кр каждый; всего 4 кр)
  • ENG BF 541 Биоинформатическая стажировка

Выполнение необходимых курсовых эквивалентов будет определяться на основании задокументированного предыдущего академического и / или опыта работы. Студент и его или ее консультант подадут петицию в комитет по учебным программам для получения таких эквивалентностей. Если в качестве основного эквивалента была принята либо предыдущая работа, либо альтернативный курс, советник студента порекомендует другие курсы для выполнения 20 основных кредитных часов. Продвинутые курсы по выбору должны быть взяты вместо любых отмененных требований курса.

Остальные кредиты, необходимые для выполнения требований для получения степени магистра, будут состоять из факультативных и / или дополнительных исследовательских проектов.

Требования

    <Литий> Применение
  • Заявочный сбор в размере 95 долларов США
  • Загруженные стенограммы. В приложении у вас будет возможность загрузить неофициальную копию вашего стенограммы. Обратите внимание, что вы должны будете предоставить официальные стенограммы, если вы принимаете наше предложение о зачислении.
  • Три рекомендации, желательно от профессоров.
  • Плата за подачу заявления составляет 95 долларов США. Заявки, полученные без оплаты этого сбора, не будут рассматриваться.
  • Официальные результаты GRE General, отправленные ETS по коду учреждения 3087.
    Некоторые отделы могут также требовать предметного теста; свяжитесь со своим отделом для деталей. Заявители, подающие заявки на программы MFA, не обязаны представлять результаты GRE.
  • Официальные результаты TOEFL, отправленные ETS в код учреждения 3087.
  • Личное сообщение
  • Резюме или резюме (настоятельно рекомендуется, не обязательно)

Стипендия

  • Глобальное образование

Более подробная информация о программе

Программа по биоинформатике в Бостонском университете предоставляет студентам уникальную возможность овладеть современными знаниями и навыками, необходимыми для работы в области анализа биологических данных. Эта междисциплинарная программа объединяет области биологии, информатики, математики и статистики, позволяя студентам изучать сложные биологические системы с помощью передовых вычислительных методов. В рамках обучения студенты получают глубокие знания в области геномики, протеомики, системной биологии и молекулярной биоинформатики, а также осваивают инструменты программирования и разработки алгоритмов. Программа ориентирована на подготовку специалистов, способных работать в научных лабораториях, фармацевтических и биотехнологических компаниях, государственных агентствах и академических учреждениях. Студенты получают практический опыт работы с современными программными продуктами и базами данных, такими как BLAST, GenBank, UCSC Genome Browser и другими. Кроме того, программа включает обучение в области машинного обучения и искусственного интеллекта, что является важной частью современных методов анализа данных в биоинформатике. Выпускники программы смогут успешно конкурировать на рынке труда, занимая позиции исследователей, аналитиков данных, разработчиков программного обеспечения и других специалистов в области биоинформатики. Обучение сочетает теоретические занятия, практические лабораторные работы и исследовательские проекты, что обеспечивает глубокое понимание предмета и развитие необходимых профессиональных навыков. Студенты также получают поддержку в построении карьеры и стажировках в ведущих организациях. Программа постоянно обновляется в соответствии с последними достижениями науки и технологий, чтобы обеспечить актуальность и конкурентоспособность выпускников на мировом рынке труда.

Похожие программы: