Бизнес-аналитика и аналитика данных

Business Intelligence and Data Analytics

Форма обучения:Смешанная Способ обучения:Персонифицированный Языки: английский
Местные:887 тыс. ₽ / год Иностранцы:887 тыс. ₽ / год  
StudyQA рейтинг:2669 Длительность:

Данные считаются «нефтью» 21-го века, а аналитика - их двигателем внутреннего сгорания. Предприятия и организации все чаще осознают высокую ценность информации, скрытой в кучах данных, которые собираются и хранятся. Они инвестируют растущие уровни ресурсов, чтобы узнать, что скрыто в их данных, с помощью методов анализа данных и аналитики. Предприятия и организации используют такую ​​информацию в сочетании с бизнес-аналитикой для выявления изменяющихся предпочтений в поведении клиентов, а также других возникающих тенденций, тем самым увеличивая свои конкурентные преимущества и долгосрочную устойчивость.

В сегодняшней экономике аналитики, в которой науку о данных все шире применяют компании во всех отраслях, спрос на данные и технически подкованных сотрудников намного превышает доступное предложение, и поэтому компании изо всех сил пытаются нанимать необходимый талант для своей бизнес-аналитики и анализа данных.

Магистр бизнес-аналитики и анализа данных разработан, чтобы предоставить участникам необходимые знания и разнообразный набор навыков, необходимых на протяжении всего жизненного цикла аналитики данных. Этот набор навыков включает требования к бизнес-данным, сбор и интеграцию данных, хранение данных, обработку данных, анализ данных, вывод аналитических данных и, в конечном итоге, успешное развертывание полученных аналитических данных в бизнесе.

Это уникальная и инновационная степень для аспирантов, которая сочетает в себе как управленческие, так и технические аспекты в области науки о данных. Особое внимание уделяется участникам, приобретающим практические навыки по внедрению решений для обработки данных, а также расширению их возможностей принятия решений в области информационных технологий с точки зрения науки о данных.

Учебный план предназначен для превращения участников в ученых данных и предоставления им знаний и навыков, необходимых для участия и конкуренции в быстро развивающейся экономике, основанной на данных.

Почему CIIM MSc в Business Intelligence & Аналитика данных

Приобретение навыков: участники приобретают необходимые знания, навыки и практический опыт для всего жизненного цикла науки о данных. Участники будут подвергаться преобразованию ученого данных, чтобы иметь возможность успешно конкурировать в цифровой экономике.

Практическое руководство. Программа предназначена для опытных преподавателей из ведущих университетов и специалистов-практиков, имеющих большой профессиональный опыт в области науки о данных. Особое внимание будет уделяться обучению и практике с использованием самых современных инструментов и библиотек программирования, используемых в областях хранения и обработки данных (включая большие данные), а также вычислительной статистики и методов на основе машинного обучения. / р>

Международный: на современном учебном курсе преподаются преподаватели мирового уровня с международным опытом работы в качестве консультантов, консультантов и практиков; международное измерение еще более усиливается благодаря сотрудничеству с ведущими мировыми университетами, которые являются мировыми лидерами в этой области.

Гибкость: отличительные особенности программы, непрерывный прием, гибкие даты начала обучения, модульная структура и современные методы обучения, позволяют получить квалификацию, необходимую для развития карьеры, одновременно балансируя потребности жизни, работы и учебы.

Результаты обучения

A. Знание и понимание

<Ол>
  • Продемонстрировать понимание ценности (больших) данных, вероятностного характера принятия решений на основе данных и проблем, связанных с использованием анализа данных для улучшения бизнес-решений, а также этических и социальные обязанности, связанные с их применением.
  • Определите основные концепции, лежащие в основе современных ИТ-инфраструктур организации, такие как концепции баз данных, информационных систем, операций и процессов, облачных вычислений, хранилищ данных и планирования корпоративных ресурсов.
  • Продемонстрировать понимание концепций информационной безопасности, проблем, в том числе связанных с этическими дилеммами, и методов их смягчения.
  • B. Интеллектуальные навыки

    <Ол>
  • Интеграция концепций и теорий, лежащих в основе интеллектуального анализа данных (статистического и машинного обучения), для решения реальных бизнес-задач.
  • Оцените применимость методов бизнес-аналитики и анализа данных, используемых для сбора, обработки, анализа и интерпретации данных в различных контекстах.
  • Развитие навыков, связанных с аналитикой данных, от сбора, обработки, анализа и интерпретации.
  • C. Практические навыки

    <Ол>
  • Применение концепций, теорий и методов анализа данных для расширения возможностей принятия решений.
  • Развитие навыков критического мышления путем проведения исследований в области анализа данных / интеллектуального анализа данных и бизнес-аналитики.
  • D. Ключевые передаваемые навыки

    <Ол>
  • Эффективно информируйте высшее руководство о результатах и ​​последствиях, возникающих в результате анализа данных, оценки рисков безопасности и новых технологий.
  • Продемонстрируйте профессионализм и лидерство, проявляя инициативу в своей сфере ответственности, одновременно эффективно работая с другими членами команды.
  • Продемонстрировать способность заниматься непрерывным обучением и профессиональным развитием.
  • Готовы принять разумный риск при принятии решений и рассматривать неудачи как возможности для обучения.
  • Условия приема

    • Степень бакалавра по аккредитованной программе
    • Знание английского языка
    • Успех в личном собеседовании

    Требования к выпускникам

    Чтобы получить степень магистра в области бизнес-аналитики и анализа данных, участникам необходимо успешно завершить 90 кредитов ECTS следующим образом:

    • 78 ECTS из преподаваемых основных курсов (включая финальный проект)
    • 12 ECTS либо из курсов специализации, либо путем объединения курсов по всему.

    Финансирование обучения является важным аспектом для студентов, рассматривающих возможность поступления на программу Business Intelligence and Data Analytics в Cyprus International Institute of Management (CIIM). В CIIM предлагаются разнообразные возможности для получения финансовой поддержки, включая стипендии, гранты и возможности студентского кредита, которые могут существенно снизить финансовое бремя и сделать образование более доступным. Студенты, заинтересованные в финансировании, должны внимательно ознакомиться с условиями подачи заявления на стипендии и гранты, а также подготовить необходимые документы и мотивационные письма. Кроме того, студентам рекомендуется изучить возможности получения банковских кредитов или программ финансирования, предлагаемых партнерами института. В CIIM признают важность поддержки своих студентов и активно сотрудничают с финансовыми учреждениями и государственными программами, чтобы обеспечить гибкие и выгодные условия обучения. Также возможна опция частичной оплаты за обучение с рассмотрением индивидуальных платежных планов, что позволяет студентам распределить расходы на более длительный период и облегчить процесс финансирования. Вся информация о доступных вариантах финансирования и условиях их получения публикуется на официальном сайте института, а также предоставляется консультативная помощь студентам в процессе подачи заявлений. Баланс между качественными образовательными программами и доступностью финансирования является приоритетом для CIIM, что подтверждает их стремление сделать обучение в сфере бизнес-аналитики и интеллектуальных систем доступным для максимально широкого круга студентов.

    Более подробная информация о программе

    Программа "Business Intelligence and Data Analytics" в Cyprus International Institute of Management (CIIM) предназначена для специалистов, стремящихся приобрести современные знания и навыки в области бизнес-аналитики, обработки данных и принятия решений на основе данных. Обучение осуществляется на английском языке и включает углубленное изучение методов сбора, анализа и визуализации данных, что позволяет студентам эффективно использовать информацию для оптимизации бизнес-процессов, повышения прибыльности и конкурентоспособности организаций.

    Ключевыми аспектами программы являются развитие аналитического мышления, освоение передовых технологий и инструментов для работы с большими данными, таких как SQL, Python, R, Power BI и другие. Студенты изучают как теоретические основы, так и практические применения аналитики, что позволяет им решать реальные бизнес-задачи, разрабатывать стратегии на основании аналитических отчетов и прогнозировать тенденции.

    Программа рассчитана на профессионалов из различных отраслей, желающих расширить свои компетенции в области анализа данных и бизнес-интеллекта. Помимо теоретической части, учебный план предусматривает практические кейсы, групповые проекты и стажировки, что обеспечивает возможность применения полученных знаний в реальных условиях. Обучение ведется опытными преподавателями, практиками в области аналитики данных и бизнес-консалтинга, а также приглашенными экспертами из индустрии.

    По окончании программы выпускники получают сертификат, подтверждающий их квалификацию в области бизнес-аналитики и работы с данными, что открывает перспективы для карьерного роста в аналитических отделах компаний, консалтинговых агентствах, финансовых учреждениях и технологических фирмах. Программа также подходит для тех, кто планирует развивать собственный бизнес, используя аналитические инструменты и данные для повышения эффективности.

    Подробную информацию о стоимости обучения, сроках поступления, условиях участия и возможностях стипендий можно найти на официальном сайте CIIM или связавшись с учебным отделом института. Практический опыт, полученный в ходе обучения, и навыки, приобретенные во время программы, значительно увеличивают шансы на успешную карьеру в быстро развивающейся сфере бизнес-интеллекта и анализа данных.

    Похожие программы:
    Форма обучения:Дневная Языки: греческий английский
    Местные:316 тыс. ₽ / год Иностранцы:316 тыс. ₽ / год
    501–600 место StudyQA рейтинг: 3859
    Форма обучения:Дневная Языки: греческий
    Местные:316 тыс. ₽ / год Иностранцы:316 тыс. ₽ / год
    501–600 место StudyQA рейтинг: 11737
    Форма обучения:Дневная Языки: греческий
    Местные:316 тыс. ₽ / год Иностранцы:316 тыс. ₽ / год
    501–600 место StudyQA рейтинг: 11291