Вычислительная наука

Студенты обязаны пройти следующие 4 основных курса:

• CS 551: системное программирование
• CS 581: высокопроизводительные вычисления
• BIOS 506: статистические методы (4)
• MATH 515: численный анализ I

Кроме того, студенты должны сдать не менее 3 курсов по выбору из

• CS 526: алгоритмы
• CS 534: машинное обучение
• CS 562: передовые компьютерные системы
• CS 563: цифровая обработка изображений
• CS 570: интеллектуальный анализ данных
• CS 580: операционные системы
• CS 584: темы в области компьютерных наук
• MATH 516: численный анализ II
• МАТ 533: Сетевая наука
• BIOS 510: теория вероятностей (4)

Учащиеся должны выбрать один из следующих вариантов:

• Дипломная работа:
  Приемлемая магистерская работа и устная защита (9 кредитных часов).
• Проект:
  Завершение одного утвержденного факультативного курса и проекта под руководством преподавателей, официально принятого путем регистрации на CS598 (до 6 кредитных часов). Проект может быть внешним, если он одобрен и советован консультантом факультета. Результат проекта может быть в форме отчета или документированного программного обеспечения. Удовлетворительное завершение проекта требует одобрения консультанта факультета.
• Курсовая работа:
  Завершение 9 дополнительных часов по выбору. Курсы за пределами кафедры (например, от наук, школ медицины и общественного здравоохранения или бизнес-школ) могут быть приняты, если они совпадают с целями ученой степени. Утверждение факультативных решений будет осуществляться Комитетом по компьютерным наукам.

Учащиеся могут заменить не более одного из указанных факультативов соответствующим курсом по математике, компьютерным наукам, биологии, химии, физике, биомедицинской информатике, Школе общественного здравоохранения имени Роллинса, Медицинской школе и соответствующим школам в Технологии Джорджии через программа ARCHE. При замене курсов студент должен получить предварительное письменное одобрение от советника по диссертации и директора (ов) CSI / BMI / программы. Студенты должны завершить свои основные курсы с оценкой B или выше и завершить все курсовые работы ко второму году с GPA 3,0 или выше.

• Стенограммы. Нам понадобятся копии стенограмм из каждого учебного заведения, в котором вы учились, включая ваше текущее. Они должны быть на английском языке. и выдан регистратором в вашем университете. Мы не требуем официальных протоколов (выданных регистратором в вашем университете) как часть процесса подачи заявки, только если и когда вам предложат и примут прием.
• Результаты GRE: нам потребуется отправить нам ваш официальный общий балл GRE (код учреждения 5187).
• Заявление о цели. Напишите откровенно о том, почему вы хотите получить степень доктора философии. в области компьютерных наук и информатики, над какими вопросами вы работали в прошлом, на чем вы собираетесь сосредоточиться в своих исследованиях и как вы планируете использовать опыт исследований в своем долгосрочном плане.
• Curriculum Vitae. Предоставьте документ со списком соответствующего опыта и достижений, таких как стажировки, награды и исследования, которые, как вы считаете, укрепят вашу заявку.
• рекомендательные письма; Нам требуются три специалиста, обладающие знаниями о вашей успеваемости, для написания писем, которые оценивают ваш исследовательский потенциал и ваш преподавательский опыт. Ваша заявка не может быть обработана до того, как мы получим эти письма.
• Плата за подачу заявления. Плата за подачу заявления не взимается (0 долларов США) до 31 октября (полночь по тихоокеанскому времени). С 1 ноября регистрационный взнос составляет 75 долларов США.
• Международные кандидаты, чей родной язык не является английским, также должны сдать тест по английскому языку как иностранному (TOEFL).

Стипендия

В М.С. Программы, частичные стипендии доступны на конкурсной основе. Для этих программ нет учебных пособий.

Дополнительная информация о программе

Программа по вычислительным наукам в Университете Эмори предоставляет студентам уникальную возможность приобрести глубокие знания и навыки, необходимые для решения сложных междисциплинарных задач в области науки, технологий, инженерии и математики. Обучающиеся в рамках программы изучают современные методы моделирования, анализа данных, программирования и алгоритмов, что позволяет им эффективно работать с большими объемами информации и разрабатывать инновационные решения в различных областях исследований.

Программа ориентирована на подготовку специалистов, способных применять вычислительные методы для моделирования физических процессов, разработки программных продуктов и проведения научных исследований. Студенты научатся использовать передовые инструменты и программные средства, такие как Python, R, C++, а также работать с высокопроизводительными вычислительными системами и кластерными технологиями. Особое внимание уделяется развитию навыков командной работы, критического мышления и коммуникации, что важно для успешной карьеры в академической и промышленной сферах.

Обучение включает теоретическую подготовку, практические лабораторные занятия и аспирантские исследования, что обеспечивает комплексное понимание предмета. В рамках программы студенты также имеют возможность участвовать в различных научных проектах и стажировках в сотрудничестве с ведущими исследовательскими организациями и компаниями. После завершения программы выпускники будут готовы к дальнейшему академическому развитию или к занятости в высокотехнологичных индустриях, где востребованы специалисты с знаниями в области вычислительных наук и данных.

Для поступающих программа предъявляет высокие требования к подготовке, включая знания в области математики, информатики и физических наук. Важное место занимает подготовка к современным стандартам научной работы и этике исследований. Благодаря разнообразию курсов и исследовательских возможностей, студенты смогут выбрать индивидуальный образовательный маршрут, соответствующий их интересам и карьерным планам.

Программа по вычислительным наукам в Университете Эмори является отличной платформой для тех, кто стремится стать лидером в области информационных технологий, анализа данных и научных исследований, объединяя теорию, практику и инновационные подходы для решения актуальных задач современности.