Программа получения степени доктора философии по специальности «статистика» предназначена для студентов, которые планируют продолжить карьеру в преподавании и исследованиях в университетах, а также в исследованиях и консультациях в области промышленности и государственного управления. Докторант, обучающийся по программе в области статистики, может сделать акцент на статистике или вероятности. Р>
- 867 Методология линейных моделей (осень, каждый год)
- 868 смешанных моделей: теория, методы и приложения (весна, каждый год)
- 872 Статистический вывод I (весна, каждый год)
- 873 Статистическое обучение и сбор данных (осень, нечетные годы)
- 874 Введение в байесовский анализ (падение, четные годы)
- 951 Статистический вывод II (весна, нечетные годы)
- 953 Асимптотическая теория (весна, четные годы)
- 961 Слабая сходимость и асимптотическая теория (осень, нечетные годы)
- 962 Дробные процессы и степенные законы (весна, четные годы)
- 964 Стохастический анализ (весна, нечетные годы)
- 996 продвинутых тем в вероятности (осень, весна, лето)
- 997 продвинутых тем в статистике (осень, весна, лето)
- 999 кандидатских диссертаций Исследовательские кредиты минимум 24; Максимум 36
Наши специальности:
(3871) MS Applied Statistics; (3875) MS Statistics; (3877) Статистика PhD
Обратите внимание, что Департамент статистики и вероятности требует TOEFL, и мы не принимаем другие языковые тесты.
Минимальные баллы TOEFL, необходимые для регулярного поступления:
Чтение 19; Слушание 19, Разговор 19, Написание 22. Плюс еще 1 балл по любой из этих тем, чтобы получить в общей сложности 80 баллов.
Стипендия
Выпускники могут получить помощь преподавателей и исследователей со щедрыми ежемесячными стипендиями, ремиссией за обучение и пособиями по болезни, и более 90 процентов наших нынешних студентов получают поддержку. Университетские стипендии, стипендии для завершения диссертации, летние исследовательские стипендии и стипендии для поездок на академические конференции дополняют ресурсы, доступные для студентов
Более подробная информация о программе
Программа по статистике в Michigan State University предоставляет студентам уникальную возможность овладеть современными методами анализа данных, теоретическими основами статистики и их практическим применением в различных сферах деятельности. Обучение рассчитано на подготовку высококвалифицированных специалистов, готовых решать сложные задачи, связанные с обработкой больших объемов информации, моделированием и принятием решений на основе данных. В рамках программы студенты изучают такие ключевые дисциплины, как вероятностные модели, регрессионный анализ, методы выборочного обследования, статистическое программирование и визуализацию данных.
Особое внимание уделяется развитию аналитических навыков и способности интерпретировать результаты статистических исследований. Программа включает как теоретические занятия, так и практические проекты, что позволяет студентам применить полученные знания к реальным ситуациям из экономики, здравоохранения, социальных наук, бизнеса и других областей. Студенты имеют возможность участвовать в исследовательских проектах совместно с преподавателями и профессионалами, что позволяет им приобрести ценный опыт и наладить связи в профессиональной среде.
Программа рассчитана на студентов, интересующихся развитием карьеры в области анализа данных, статистического моделирования, исследований и иных связанных областях. Выпускники получают степень бакалавра по статистике, что открывает перед ними широкие перспективы трудоустройства в государственном секторе, частных компаниях и научных учреждениях. Обучение проводится на английском языке и включает современные методы обучения, электронные ресурсы и доступ к последним достижениям в области статистики. Выбирая программу по статистике в Michigan State University, студенты оказываются в среде, которая способствует не только приобретению теоретических знаний, но и развитию практических навыков, необходимых для успешной карьеры в современном мире данных.
Массачусетский Технологический Институт
Massachusetts Institute of Technology
Кембридж, Соединённые ШтатыМассачусетский Технологический Институт
Massachusetts Institute of Technology
Кембридж, Соединённые ШтатыМассачусетский Технологический Институт
Massachusetts Institute of Technology
Кембридж, Соединённые ШтатыУниверситет Миннесоты - кампус городов-побратимов
University of Minnesota - Twin Cities Campus
Миннеаполис, Соединённые Штаты